УЧЕБНИКИ
Рутковская "Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы" читать
Марчук "Компьютерная лингвистика" - оттут
Фадеев Н.Н. "Нечеткие технологии. Конспект лекции" МЭИ 2009 - естессно, в сети его нет=) зато есть в библиотеке
+ серия обучающих видео работы с маткад (рус.яз.) - на ютьюбе
ФАЙЛ С ЛЕКЦИИ (формат .xmcd)
МАТКАД 14 - файл .rar
!!! сначала прочитайте инструкцию (в папке crack файл install.txt)
Рутковская "Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы" читать
Марчук "Компьютерная лингвистика" - оттут
Фадеев Н.Н. "Нечеткие технологии. Конспект лекции" МЭИ 2009 - естессно, в сети его нет=) зато есть в библиотеке
+ серия обучающих видео работы с маткад (рус.яз.) - на ютьюбе
ФАЙЛ С ЛЕКЦИИ (формат .xmcd)
МАТКАД 14 - файл .rar
!!! сначала прочитайте инструкцию (в папке crack файл install.txt)
Сдавать только Сереже Ф. и Тане Г. (гр.Б)
Остальных ожидает самостоятельная работа
(+переписывание первой, кто не писал\написал плохо)
Ответов не будет
лекции (без сортировки)
учебники -> http://lewdsaddead8.blogspot.com/2011/09/blog-post_25.html
формулы по теории вероятности -> http://www.matburo.ru/tv_spr_sub.php?p=1
Вопросы к зачету. 3 курс, 1 семестр. Компьютерная лингвистика.
1. Определение компьютерной лингвистики.
2. Что изучает компьютерная лингвистика?
3. Информатика и компьютерная лингвистика.
4. Ввод устной и письменной речи в компьютер.
5. Распознавание письменной речи. Распознавание графем.
6. Распознавание устной речи, проблемы и перспективы.
7. Лингвистическая дешифровка.
8. Технологии обработки естественного языка в науке и промышленности.
9. Цепи Маркова. Основные понятия.
10. Скрытые Марковские модели. Основные понятия, структура.
11 . Применение скрытых Марковских моделей для решения задачи распознавания речи.
12. Скрытые Марковские модели. Алгоритм «вперед-назад».
13. Скрытые Марковские модели. Алгоритм Виттерби.
14. Скрытые Марковские модели. Алгоритм Баума-Уэлша.
Дз:
Спасибо источнику
Задача 1
Одновременно бросают 2 монеты. Найти вероятность совместного появления герба при одновременном бросании монет
Задача 2
В емкости 5 белых,4черных и 3синих шара. Каждое испытание состоит в том, что наудачу извлекают 1шар, не возвращая его обратно. Найти вер-ть того,что при 1м испытании появится белый шар, при 2м - черный, при 3м - синий
Задача 3
У рабочего имеется 3 конусных и 7 эллиптических валиков. Рабочий взял 1 валик, затем второй без возврата обоих. Найти вер-то того, что 1й валик - конусный, 2й - эллиптический
Задача 4
Стрелок попадает в мишень при одном выстреле с вер-тью 0,9. Произведено 3 выстрела. Найти вер-ть того, что он попал 3 раза.
Решения (кр. последней задачи) в конце поста
Спасибо источнику
born to be a geek |
гмурман в.е. "теория вероятности и математическая статистика" высшая школа любой год (см.вложение)
марчук ю.н. "компьютерная лингвистика" 2007г москва АСТ восток-запад (см.вложение)
тихонов в.и. "марковские процессы" (см. вложение)
моттль в.в. "скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов" - в интернете не обнаружено
зубов а.в. зубова и.и. "основы искусственного интеллекта для лингвистов" москва логос 2007г - - в интернете не обнаружено
может быть, будем использовать маткад (версия 14 с ключом)